Empresas asimétricas
Empresas asimétricas
La revisión de la literatura sugiere que los precios de interconexión de terminación no afectan a los beneficios de las empresas cuando estas fijan precios minoristas no lineales. De este modo, pueden estar de acuerdo en fijar unos precios orientados a costes. Sin embargo, es importante tener en cuenta que un supuesto habitual en la literatura es que los operadores tienen demandas y costes simétricos. Obviamente, esto no ocurre en la práctica. Los nuevos operadores generalmente están en desventaja respecto a la cobertura, número de clientes, calidad del servicio y reputación antes los usuarios. Por tanto, en la práctica nos encontramos con operadores asimétricos, lo que sugiere la necesidad de estudiar la implantación de regulaciones asimétricas.
Carter y Wright (2003) analizan si la presencia de empresas con diferentes cuotas de mercado afecta el establecimiento de los precios de interconexión cuando los precios minoristas son en dos tramos y no existe discriminación de precios [1]. Muestran que en esta situación si la asimetría es suficientemente grande los duopolistas prefieren fijar unos precios de interconexión iguales a los costes. Si los precios de interconexión son mayores que los costes, los precios de la empresa pequeña aumentan más que los de la empresa grande porque realizan un mayor número de llamadas fuera de la red. Esto provoca una diferencia en los precios minoristas que permite que la empresa grande aumente su cuota de mercado. Sin embargo, un precio de interconexión elevado también aumenta los gastos de la empresa grande, que realiza más llamadas debido a que sus precios de interconexión son menores. Carter y Wright demuestran que este segundo efecto puede compensar al primero, y como consecuencia la empresa grande prefiere establecer un precio de interconexión igual al coste. La empresa pequeña también tiene este incentivo si es suficientemente pequeña.
Armstrong (2004) también analiza cuál es el mejor método para regular la interconexión cuando las redes son asimétricas en términos de demanda y costes y los suscriptores son heterogéneos en su demanda de llamadas[2]. El autor estudia los efectos de estas asimetrías tanto para la interconexión en una dirección como en dos direcciones.
En el caso de la interconexión en una dirección, la empresa establecida ofrece el servicio a dos grupos de suscriptores: los de consumo alto de llamadas y los de consumo bajo. Una posibilidad es que los precios del operador establecido reflejen exactamente el coste de ofrecer el servicio a cada tipo de consumidor. En la práctica, sin embargo, es más común que existan subsidios cruzados desde los usuarios de elevado consumo a los usuarios de consumo reducido. Según Armstrong, cuando los precios minoristas del operador establecido reflejan los costes, el precio de interconexión que deben pagar los entrantes debe ser igual al coste. Al no haber distorsiones en los precios minoristas, no hay razón alguna para distorsionar el acceso de los entrantes al mercado a través de la interconexión.
Sin embargo, si los precios del operador establecido realizan subsidios cruzados entre usuarios, un precio de interconexión orientado a costes llevará a un descreme del mercado. Es decir, habrá una mayor entrada de operadores en el mercado de los consumidores que realizan muchas llamadas, mientras que se reducirá la entrada en el mercado de los consumidores de bajo consumo. Para paliar esta situación la regulación debería aumentar el precio de interconexión en el mercado de alto consumo y reducirlo en el mercado de bajo consumo. Sin embargo, como esta discriminación puede no ser factible, se puede establecer un precio de interconexión como una combinación de estos precios óptimos. En consecuencia, con precios de interconexión uniformes es inevitable crear una entrada ineficiente en el mercado.
En el caso de la interconexión en dos direcciones todos los operadores realizan llamadas que terminan en la red de sus rivales. En este caso, la relación entre el precio de interconexión y el precio minorista mantienen la siguiente relación:
-Un aumento del precio de terminación del operador establecido provoca que los entrantes eleven sus precios a todos sus clientes.
-Un aumento del precio de terminación de los entrantes provoca que disminuyan sus precios a todos sus clientes.
-Un aumento del precio de terminación recíproco provoca que los entrantes disminuyan su precio a los usuarios de bajo consumo y aumenten el precio de los usuarios de alto consumo. Esto ocurre porque un aumento del precio de terminación hace relativamente más beneficioso para los entrantes atraer a los usuarios que sean receptores netos de llamadas.
Por tanto, según Armstrong podemos hablar de la existencia de una dualidad. Un aumento en la diferencia entre los precios de terminación del operador establecido y de los entrantes afecta la intensidad media de la competencia de los dos grupos de usuarios. En cambio, un aumento en el precio de terminación medio afecta la intensidad relativa de la competencia por los dos grupos de usuarios. Ante esta situación, el autor señala unas pautas para regular los precios de terminación:
1) Si el operador dominante está regulado, de forma que en conjunto ni gana ni pierde, entonces un precio de terminación recíproco es óptimo. Si el operador dominante tiene beneficios positivos en media, resulta óptimo inhibir parcialmente la competencia para preservar el beneficio socialmente deseable. Para ello, el operador dominante debe cobrar más por la terminación que los entrantes.
2) Si el operador dominante subvenciona a los usuarios de bajo consumo, entonces es recomendable establecer un precio de terminación recíproco por encima del coste de terminación. De este modo, los entrantes tienen más interés por los usuarios de bajo consumo, ya que el operador dominante tiene pérdidas para servirlos.
- ↑ Carter, M., y J. Wright (2003). “Asymmetric network interconnection”, Review of Industrial Organization 22 (1), 27-46.
- ↑ Armstrong, M (2004). “Network interconnection with asymmetric networks and heterogeneous calling patterns”, Information Economics and Policy 16, 375-390.
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